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Big Data aplicado ao e-commerce

Entenda como o Big Data no e-commerce é uma combinação perfeita para obter insights e analisar KPIs.

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Sua loja virtual sempre está gerando dados, e é por isso que você precisa entender o conceito de Big Data no e-commerce. Mais do que o conhecimento a respeito dos números do seu empreendimento, o Big Data contribui para um Business Intelligence refinado.

Então, neste artigo eu trouxe os principais pontos sobre este assunto. A ideia é fazer um panorama sobre o Big Data no e-commerce e te mostrar as vantagens de implementá-lo em sua loja virtual.

Conceitos do Big Data (5 Vs)

O Big Data é pautado no que chamamos de “os 5 Vs”:

  1. Volume; 
  2. Velocidade; 
  3. Variedade; 
  4. Valor;
  5. Veracidade.

O volume se refere à altíssima quantidade de informações que o Big Data consegue lidar. O nome “big” ali realmente não é à toa.

Já a velocidade diz respeito à agilidade com a qual os dados são processados. De nada adiantaria armazenar muita informação se elas não estivessem disponíveis quando você precisasse.

Sobre a variedade, temos que o Big Data trabalha tanto com dados estruturados como não-estruturados (calma que daqui a pouco você vai entender sobre o que estou falando).

O valor aponta para o poder de transformação adquirido através das informações processadas pelo Big Data no e-commerce.

Por fim, temos a veracidade, que se refere à capacidade de refletir a real situação do seu e-commerce através dos dados.

Qual a diferença entre dados estruturados e não-estruturados?

Os dados estruturados são aqueles que podem ser organizados numa lista. É o caso de relatórios, extratos, endereços, agenda telefônica, etc. Já os dados não-estruturados são aqueles que não podem ser organizados dessa maneira, como os que compõem um vídeo, por exemplo.

Você pode, perfeitamente, armazenar vários arquivos de vídeo em uma pasta, mas não pode fazer o mesmo com a codificação de um vídeo propriamente dito. Não é possível pegar a tecnologia que faz aquele vídeo existir e colocá-la numa lista do Excel.

Mas, com o Big Data, você pode extrair informações mesmo que desses tipos de dados.

Importância do Big Data para o e-commerce

A relevância do Big Data no e-commerce está na obtenção de dados não estruturados sobre seus clientes, concorrentes e sobre o mercado.

Imagine que sua loja virtual tem 100 usuários registrados. Destes, 70% têm curso superior. Agora, vamos refletir: de onde foi que veio essa informação? A resposta é: da própria pessoa, que precisou indicar o grau de escolaridade durante o cadastro.

Duas perguntas que cabem aqui: 1) será que todas as pessoas foram verdadeiras nas respostas? 2) Seria possível obter essas mesmas informações de um público semelhante e sem o intermédio de um formulário?

A primeira pergunta até que tem uma resposta, afinal, podemos stalkear cada pessoa no Facebook (torcendo para elas terem colocado o nível de escolaridade lá) e ver se o que ela respondeu no cadastro bate. Isso não é nem um pouco escalável.

Referente à segunda pergunta, sim, poderíamos saber que 70% dos nossos clientes têm algum curso superior sem que eles precisem dizer isso. Como? Com o Big Data.

O Big Data cruza milhões de informações e gera insights precisos para você pautar suas decisões.

5 vantagens do Big Data no e-commerce

Dá só uma olhada nas vantagens que sua loja pode ter com o Big Data:

  1. Cruzamento de dados a partir de origens diversas;
  2. Criação de dashboards mais eficientes;
  3. Melhor gerenciamento de estoque;
  4. Personalização de ofertas;
  5. Aprimoramento de campanhas de marketing.

Interessante, não? Agora, vamos aprofundar cada uma delas.

  1. Cruzamento de dados a partir de origens diversas

Uma coisa é ter, como fonte de dados, um perfilamento da sua lista de leads. Em casos assim, a profissão, por exemplo, é uma informação fornecida pelo lead. Mas quando você utiliza o Big Data no e-commerce, obtém informações (não só referentes a hábitos/comportamentos dos clientes, como também do mercado) a partir de diversas origens.

  1. Criação de dashboards mais eficientes

Seguindo o mesmo raciocínio do item anterior, ter maior riqueza de informações permite que você crie dashboards perfeitas, que reflitam melhor a realidade do seu negócio.

Inclusive, nós disponibilizamos dashboards gratuitos para você utilizar em sua loja virtual VTEX ou Tray.

  1. Melhor gerenciamento de estoque

Primeiramente, a necessidade de reabastecimento (que envolve solicitação de mercadorias junto ao fornecedor) pode ser melhor prevista com o Big Data no e-commerce, pois o histórico de entradas e saídas combina-se com dados pontuais do mercado e podem antever um esgotamento a tempo de evitá-lo.

Isso significa que em datas sazonais, sua loja provavelmente terá estoque suficiente para atender à demanda. E isso fica ainda mais refinado quando utilizamos o Big Data no e-commerce aliado à inteligência artificial.

Americanas S.A.: um case de Big Data no e-commerce

Tiago Andrade é diretor de Big Data, Analytics & Inteligência Artificial da Americanas S.A. e, segundo o E-commerce Brasil1, “desde 2020, a Americanas organiza informações de forma acessível e útil para duas vertentes: pessoas e sistemas”.

Em complemento, ele diz que a companhia soma mais de 3 mil usuários ativos diariamente que conseguem acessar dados de todos os produtos, sendo que há pelo menos mil colaboradores da área de tecnologia para “construir soluções” a partir dos dados coletados.

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Referências (Links Externos)

1 Kina, L. (2022). Americanas SA consolida trabalho com Big Data e IA. [online] E-commerce Brasil. Disponível em: https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/americanas-sa-consolida-trabalho-com-big-data-e-ia [Acesso em 09 Dez. 2022].

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